在全球范围内，最终用户和组织正在生成和使用前所未有的大量数据。但是，要了解全球范围内数据的增长速度以及对存储、管理和访问所有数据的影响可能具有挑战性。

　　许多商业、工业和消费者的广泛应用正在推动这一指数级数据的增长，包括万物互联(IoE)、人工智能、社交媒体，以及对流媒体内容交付的需求。根据调研机构IDC公司的预测，到2025年，平均每人每天的数字互动次数将接近5,000次，而目前的数字互动次数是700到800次，这有助于推动全球数据领域的扩展，从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，1ZB大约等于1万亿个GB。

　　数据大规模增长的重大挑战

　　这种快速增长的速度为数据管理带来了一系列艰巨的挑战。由于数据存储的需求超过了传统数据中心的能力，更不用说终端设备和云计算计划越来越多地被用来处理数据。许多服务器设备已经没有存储空间，并且在不远的将来，智能手机可能会拥有越来越多的设备存储空间，而每个人仍然希望即时按需访问所需的任何信息。

　　超大规模数据中心的发展

　　随着传统的数据中心网络难以提供支持加速云计算所需的延迟，超大规模数据中心已成为首选。尽管顾名思义，超大规模主要是关于可扩展性和资源优化，而不是数据中心设施的物理大小。

　　超大规模数据中心提供四个关键优势：

　　1、在设计、构造和性能方面的模块化;

　　2、可靠性、功能性和产量大于各部分的总和;

　   3、自动化能力;

　　4、规模经济；例如，无论是新建35兆瓦的电力系统，还是在现有数据中心增加1兆瓦的系统，都需要降低每端口成本。

　　大多数超大规模数据中心设施都非常庞大，电力容量为10兆瓦到70兆瓦。这些电源需求显然会影响数据中心建设的位置和电力基础设施的访问和可持续性。最小限度地降低超大规模能源成本(数据中心的主要支出)是当务之急。即使在规模较小的数据中心中，交换机也会产生大量热量，这使得设计和实施具有成本效益的加热和冷却系统对于可持续性和市场竞争力至关重要。

　　两个相互竞争的需求将定义未来的数据中心架构：存储和延迟。随着存储继续从设备转移到集中式设施，边缘计算可能会爆炸式增长。随着从许多不同来源捕获数据，其节点将变得与路灯一样普遍，以确保不会丢失任何数据。

　　总之，可扩展性将定义未来的数据中心。首先也是最重要的是，这需要基于设计的方法，对企业、工业和消费者范围内的能源消耗、数据存储、管理和交付需求进行全面和长期的考虑。其次，经济有效的集成和增强可扩展性取决于在产品和技术平台上构建可混合、匹配、重新排列和重用以满足不断变化的需求的能力。